許冠傑的生活時報

德國納粹頭目阿道夫·希特勒貼身保鏢、親歷獨裁者自殺身亡的最後見證人羅胡斯·米舍5日去世，享年96歲。

根據新華網報導，米舍2008年撰寫回憶錄《最後見證人》，引發關注。這本回憶錄的版權代理人邁克爾·施特勒6日說，米舍前一天心臟病發作，搶救無效死亡。

米舍1937年加入黨衛軍阿道夫·希特勒旅，1940年被選為希特勒的貼身保鏢和助手。1945年，米舍在納粹德國投降前夕一直留在希特勒身邊，藏身於首都柏林市中心的地堡中。

在2005年接受媒體採訪時，米舍描述了希特勒和妻子埃娃·布勞恩的最後時刻。介紹『希特勒坐在桌子旁邊，向前趴著，埃娃在他旁邊躺著。我親眼所見。』

米舍說，希特勒自殺前曾向大家告別，然非逛不可後走進屋內。『他說不想被打擾。』

那天，希特勒毒死了自願與他一同赴死的埃娃，隨後向自己頭部開槍。歷史學家相信，二人的屍體被燒毀。

就希特勒自殺選擇，米舍並不奇怪。『所有指揮官都想希特勒撤退，但他拒絕。』

當時，米舍27歲。他是最後幾個逃離地堡的人，『變身』一名電話接線員，但隨後被蘇聯紅軍逮捕，先後關押在哈薩克斯坦和西伯利亞，1953年獲釋。

談及希特勒，米舍在2005年一部名為《最後見證人》的紀錄片中聲稱：『他是個好老闆。』

（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。

馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。

馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。

他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。

不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。

他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124

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